Как ИИ помогает вашему бизнесу

Анализ на основе реальных данных для автоматизации и роста

⚡️ Автоматизация лидов и скорость ответа

Использование реальных запросов клиентов: На основе диалогов из звонков и сообщений, ИИ мгновенно обрабатывает входящие запросы. Например, кейс "AI Sales Agent" на основе n8n + ChatGPT демонстрирует сокращение времени ответа до 30 секунд и экономию 1 млн рублей в год.

Предотвращение потери заявок: ИИ гарантирует, что ни один лид не будет упущен, автоматически фиксируя каждый новый контакт и создавая центральную базу клиентов, решая проблему потерянных в общей почте заявок.

🎯 Анализ болей клиента и персонализация

Выявление проблем на основе транскрипций: ИИ анализирует фразы клиентов (например, "Excel ад", "теряем заявки", "бардак в учете") для автоматического определения их основных бизнес-проблем. Это позволяет предлагать решение системного сбоя, а не просто автоматизацию задачи.

Подбор подходящих решений: ИИ использует характеристики, запрашиваемые клиентами, для автоматического сопоставления с доступными товарами и условиями, предлагая наиболее релевантные варианты.

⚙️ Оптимизация внутренней работы и рисков

Идентификация "Excel Ада": ИИ анализирует упоминания "Excel" в разговорах и определяет процессы, создающие ошибки данных и уязвимости. Это позволяет бизнесу предлагать "единый источник правды" путем интеграции систем.

Прогноз рисков и предотвращение потерь: Анализ реальных данных об ошибках (например, "10% рейсов... оказываются неоптимальными") может помочь ИИ предсказать потенциальные убытки. Автоматизация направлена на устранение человеческого фактора и снижение количества ошибок.

💰 Улучшение продаж и доказательство ROI

Демонстрация измеримых результатов: ИИ использует данные из реальных кейсов (например, "Delivery Hero сэкономил 200 часов рабочего времени в месяц") для формирования убедительных аргументов в продажах. Это позволяет продавать не "технологии", а "деньги, время и спокойствие".

Обоснование ценообразования: Стоимость услуг (например, аудит за 15 000 руб.) может быть обоснована потенциальной ценностью для клиента, рассчитанной на основе реальных данных о ROI. ИИ помогает донести, что инвестиции в автоматизацию окупятся.